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2022年，28岁的李芳攥着体检报告(bàogào)叹气。

她在互联网公司做项目主管，加班是(shì)常态。单位还不错，安排了体检——早上7点排队取号，跑(pǎo)了8个科室(kēshì)；下午拿到报告，看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

她盯着报告上的红箭头，心想：“体检就(jiù)像开盲盒(mánghé)，开完更焦虑了。”

三年后，她再次走进同(tóng)一家体检中心，一切变得不一样(yīyàng)。智能导诊屏跳出她三年前检查的健康数据，并根据以往结果，结合她输入的生活习惯，提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目，AI健康管家已经把(bǎ)报告“翻译”成了白话：甲状腺结节缩小到2级，但睡眠呼吸暂停风险偏高，APP上还跳出附近3家医院(yīyuàn)睡眠门诊的预约链接，以及健身教练定制的“20分钟(fēnzhōng)办公室放松操”视频(shìpín)。

“现在体检已经升级到这么智能的(de)程度了？”李芳感慨，和三年前(qián)简直天壤之别。

事实(shìshí)确实如此，三年来，消费趋势的(de)转变使得各行各业的服务模式(móshì)发生了巨变，升级随之而来。如消费者(xiāofèizhě)从“被动查病”转向“主动管理健康(jiànkāng)”，需求扩展到预防疾病和提升健康水平，这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》，旨在有序开发健康医疗数据的价值。

实际上，五年后重提新消费(xiāofèi)，尤其随着泡泡玛特为代表的新消费公司崛起，一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但(dàn)新消费的核心，早已从互联网(hùliánwǎng)技术的简单介入，变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化(gèxìnghuà)需求。

在大健康领域，这种(zhèzhǒng)需求变化本质是(shì)健康意识的代际升级。30-50岁的核心消费群体，既关注体检的精准度，更需要检后的持续管理。传统体检机构(jīgòu)因“重筛查、轻管理”难以满足。

这意味着，那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业(qǐyè)，就吃到了时代的红利。其中最有代表性的，就是美年健康。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全流程进行智能化改造(gǎizào)，打造了覆盖(fùgài)检前、检中(jiǎnzhōng)、检后的全链条AI服务体系。也正因此，一季度实现营业收入17.54亿元(yìyuán)，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，较上年同期(tóngqī)增长71.76%。

美年健康数据能看出，新(xīn)消费在大健康领域与AI融合，不仅是技术迭代的注脚(zhùjiǎo)，更(gèng)折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。

毕竟，在新消费时代，消费者要的(de)从来不是“标准化服务”，而是(érshì)“懂我的温度”。

　新消费重构体检(tǐjiǎn)全链路

在新消费浪潮的推动下，个性化需求成为消费决策(juécè)的核心驱动力。

作为大健康产业的核心(héxīn)，体检业务其实既是(shì)大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题是，新消费趋势(qūshì)下，传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。

美年健康给出的答案，并非技术堆砌(duīqì)，而是依托AI能力的支撑(zhīchēng)，对体检全流程的深度解构与重构。

在检前环节，AI定制体检套餐已(yǐ)实现“千人(qiānrén)千面”的精准服务。系统通过分析用户所在(suǒzài)地区、职业(zhíyè)特征、既往病史等维度(wéidù)数据，动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

检中环节的智能化(zhìnénghuà)改造直接提升了服务(fúwù)效能。在杭州某体检中心，AI导诊(dǎozhěn)系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声(chāoshēng)检查场景，通过“超声质控大模型”的实时分析，医生单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。

这种技术赋能不仅缓解(huǎnjiě)了专业医师短缺的痛点，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据(shùjù)驱动”。

检后管理的创新更具(gèngjù)革命性。基于华为盘古大模型训练(xùnliàn)的“健康小美”AI数智健管师，已在全国109家体检中心上线。该(gāi)系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告，更能提供24小时健康管理服务。

在糖尿病管理场景中，“糖豆(tángdòu)”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师(sānshī)共管模式，结合动态血糖监测设备，实现“一人一策”的精准控糖。数据显示，该服务使用户空腹血糖达标率提升，并发症(bìngfāzhèng)风险降低(jiàngdī)。

尤其是与阿里达摩院合作的“一扫多查”技术，通过一次(yīcì)低剂量CT平扫，同步识别胰腺癌(yíxiànái)、食管癌、肝癌等(děng)13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是，针对(zhēnduì)胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别(fēnbié)达到92.9%与99.9%，较传统手段准确率提升超30%。

这种技术无需升级现有CT设备，AI算法直接适配主流机型；检查完成后，系统自动生成包含多维度(duōwéidù)风险评估的报告，单例(dānlì)报告生成时间从(cóng)过去的半小时压缩至2分钟。

更重要的是，基于筛查结果，AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征(zōnghézhēng)早筛组合”等(děng)个性化(gèxìnghuà)套餐，并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”，从“标准化报告”到“一人(yīrén)一策”，体检真正成了“私人健康管家”。

　新(xīn)消费改变平台定位

弗若(fúruò)斯特沙利文预测，2028年中国人均健康支出将达1.14万元，复合年增长率11.2%；而艾瑞(àiruì)咨询数据显示，2028年健康管理市场规模将突破3万亿元(wànyìyuán)。

这背后，是消费者对“精准”“持续”“定制(dìngzhì)”的强烈需求。

美年健康2024年个(gè)检收入占比提升4个百分点至24.1%的(de)变化，正是这种(zhèzhǒng)需求的具象投射：用户不再接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”；不再满足“一张报告了事”，而是要求“检后(jiǎnhòu)跟踪、干预、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国(fùgàiquánguó)200余个城市(chéngshì)的400余家分院网络，美年(měinián)健康构建起国内最大的个人健康数据中心，累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据，为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。

这种数据资产的(de)优势在服务场景中(zhōng)转化为显著的竞争优势。以专病早筛为例，美年的“肺结宁”产品通过整合(zhěnghé)7种肺癌抗体检测与AI影像分析，将早期肺癌检出率提升到很(hěn)高水平；“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库，能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。

更关键的是(shì)，这些数据反哺产品研发：每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据，都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而数据闭环的真正魔力，在于其催生的“预防(yùfáng)-干预-康复”完整生态(shēngtài)。

以骨健康管理为例，当CT筛查发现骨质疏松风险时，健康小美自动推送定制化钙剂补充方案，联合飞鹤集团开发(kāifā)的(de)营养包(bāo)通过O2O模式30分钟送达用户家中。

对于需要深度干预的(de)案例，健康小美立即(lìjí)启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道，同时激活保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式，使得(shǐde)骨质疏松患者的骨折发生率同比下降41.3%。

在服务触达(chùdá)层面，美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于(jīyú)华为盘古大模型训练的虚拟(xūnǐ)助手，不仅(bùjǐn)能解读包含200余项指标的体检报告，更通过持续学习用户行为数据，逐渐掌握个性化健康画像。

也因此，方正证券研报指出(zhǐchū)，美年(měinián)正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台”，其“专病早(zǎo)筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。

新消费与AI，叠加态势下谁(shuí)能率先适应，谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术(jìshù)驱动业务收入同比增长71.76%，美年健康这个数字背后折射的，不仅是商业模式的跃迁，更是整个(zhěnggè)健康管理产业，从“人力(rénlì)密集型”向“技术驱动型”的革命。

在服务能力维度，AI技术正在重塑(zhòngsù)体检服务的(de)价值内涵(nèihán)。传统(chuántǒng)体检套餐如同标准化的“健康快餐”，而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师(yíngyǎngshī)”。尤其对于企业客户，系统甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对程序员加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

这种精准(jīngzhǔn)服务直接提升了用户(yònghù)粘性，2025年一季度数据显示，使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。

在服务效率层面，AI技术带来的质变效应更为显著。智能主检系统通过(tōngguò)自然语言处理技术，可自动生成包含200余项指标的体检(tǐjiǎn)报告，其问题分类精准率达(lǜdá)(lǜdá)99.8%，结论(jiélùn)合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅时间(shíjiān)，相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代，而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式。

以超声科室为例，AI系统的引入使年轻医生的聘用率提升，科室管理效率(guǎnlǐxiàolǜ)提高。这种“技术降本+服务(fúwù)增效”的双重效应，使美年健康在(zài)2024年实现运营成本同比下降。

这些技术应用不仅降低了人力成本，更通过标准化流程提升了服务质量(fúwùzhìliàng)。2024年(nián)，美年健康新增21家分院获省级(shěngjí)检验结果互认资质，全集团达55家，这意味着其服务标准已获医疗体系认可。

当下，美年健康的AI+新消费(xiāofèi)实践，本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”，而是追求“管好健康”，谁能(néng)将AI嵌入服务的每个缝隙(fèngxì)，谁就能抓住下一个十年的增长引擎。

站在2025年(nián)的节点，美年健康的转型本质是一场“新消费驱动的供给侧革命”。当健康需求从“被动筛查”转向“主动管理(guǎnlǐ)”，当AI从“工具”变为“基础设施(jīchǔshèshī)”，企业的价值早已超越“查病”本身(běnshēn)——它更像一个“数智健康管家”，用数据读懂用户，用效率(xiàolǜ)服务用户，最终在新消费与AI的共振中，重新(chóngxīn)定义健康管理的“中国范式”。

而对于投资者而言，这不仅是(shì)一家企业的突围，更是一个万亿(wànyì)级健康管理时代的开场。